Il y a un signal épinglé vers la porte d’entrée de Peking Backyard, un bistrot chic dans le principal quartier des affaires de Hong Kong, ainsi qu’un endroit populaire pour conclure des plats et faire la fête avec des avocats et des financiers opérant à proximité: «Fermeture temporaire découvrir … Nous avons maintenant acquis un rapport selon lequel un de nos employés serait infecté par le nouveau coronavirus. » Les détaillants chics qui entourent le café sont nus; plusieurs employés de bureau d’affaires qui ont mis une fois leur heure de déjeuner plusieurs heures à acheter ici ont déjà été informés de travailler à domicile dans un proche avenir. Pendant longtemps, les banquiers, les investisseurs et les professionnels du droit ont afflué vers les centres monétaires asiatiques pour participer à un boom déclenché par la rapide amélioration monétaire de la Chine et l’ouverture de leurs marchés financiers. Maintenant, alors que les autorités luttent pour contenir l’épidémie du nouveau virus mortel et restaurer la confiance en soi du public, la question de savoir si l’Extrême-Orient peut réaliser les rêves de ceux qui ont lié leurs perspectives avec lui apparaît plus importante que jamais. Les pessimistes répètent que les problèmes pourraient être un catalyseur de l’effondrement anticipé des marchés financiers surendettés du pays – une situation extrême que les régulateurs orientaux ont pu éviter à maintes reprises, même pendant les crises de la dette qui ont entraîné les États-Unis et l’Europe en 2008 et 2012. Parmi les observateurs de longue date, l’épidémie ravive un argument beaucoup plus nuancé sur la question de savoir si des étrangers ont surestimé la solidité financière du pays et la stabilité politique du jugement Célébration communiste. Pour les experts en dépenses, les inquiétudes instantanées ont tendance à être plus banales: qu’est-ce que cela indique précisément pour les conférences clients, les accords, ainsi que pour leur travail? «Personne ne souhaite voyager à Hong Kong», affirme Thomas Wong, ancien cerveau de Hong Kong et de l’enquête et des ventes sur l’Extrême-Orient au Credit Suisse Group of People AG, selon les acheteurs mondiaux. Wong prospecte maintenant son propre fonds spéculatif dépendant de Hong Kong, Optimas Funds. L’organisation a demandé à la majorité de ses 23 employés de travailler à votre domicile. Avant que Covid-19 ne commence à faire des morts, l’économie chinoise cherchait à s’installer sur des bases progressivement instables. En partie en raison des tensions commerciales avec les États-Unis, le produit résidentiel brut a officiellement augmenté de 6,1% en 2019, un rythme que de nombreux pays créés auraient encouragé mais qui a montré la plus faible expansion de la Chine en pratiquement 30 ans. Les défaillances de l’industrie des relations résidentielles en Chine, autrefois rares, ont connu plus de 150 succès il y a un an, battant le document de 2018 et suscitant l’inquiétude que la recherche de progrès de la Chine se fasse au détriment de la stabilité économique. Il y a un an, les régulateurs ont saisi la Baoshang Bank, la toute première prise de contrôle conditionnelle d’une société de prêt en Asie depuis environ deux générations. Pékin a commencé à essayer de ralentir la frénésie de crédit des entreprises, mais de tels efforts seront probablement interrompus car la nation vise l’acquisition par le biais d’une épidémie qui inclut la vie déclarée de plus de 1 110 personnes, conformément aux montants établis. Les entreprises ont été fermées dans le but d’inclure la propagation du logiciel malveillant à travers les vacances étendues du Nouvel An lunaire. Au Hubei, l’épicentre de l’épidémie ainsi que dans une importante province industrielle, des milliers de personnes continuent de se retrouver sous verrouillage.

En réponse aux récents changements technologiques et à la détérioration des résultats des travailleurs non diplômés (Autor 2019), les gouvernements du monde entier s’intéressent de plus en plus à la question de savoir si différents types d’enseignement secondaire (professionnel ou général) pourraient jouer un rôle dans l’offre aux jeunes les compétences dont ils ont besoin pour réussir après l’obtention de leur diplôme (Commission européenne 2010, US Department of Education 2013, 2018). Contrairement à l’ensemble croissant de preuves sur l’impact de divers domaines d’études dans l’enseignement supérieur (Altonji et al. 2012, Hastings et al. 2013, Kirkeboen et al. 2016), il existe un manque de preuves causales convaincantes sur la impact des programmes d’études secondaires sur les résultats sur le marché du travail (Altonji et al. 2011, Hampf et Woessman 2017, Hanushek et al. 2011, 2017).
Comprendre les conséquences potentielles des programmes d’études secondaires est d’autant plus important que ce choix s’effectue avant l’enseignement supérieur et, pour de nombreuses personnes, constitue le niveau d’études le plus élevé avant l’entrée sur le marché du travail. En outre, la disponibilité de l’enseignement secondaire professionnel est l’une des plus grandes différences entre les systèmes éducatifs nationaux (graphique 1).
Une opinion commune suggère qu’il peut y avoir un compromis entre les avantages de l’enseignement professionnel à court terme et les effets négatifs ultérieurs (Krueger et Kumar 2004, Hampf et Woessman 2017, Hanushek et al. 2017). Selon cette littérature, l’enseignement professionnel peut fournir aux candidats des compétences spécifiques à la profession qui facilitent mieux la transition initiale de l’école au travail. En outre, l’enseignement professionnel peut offrir une alternative importante pour les jeunes qui risqueraient autrement d’abandonner l’enseignement secondaire.
D’un autre côté, on pense que l’enseignement général prépare mieux les candidats à poursuivre leurs études, améliorant ainsi les perspectives d’emploi plus tard dans la carrière. De plus, avec les changements technologiques et l’avenir du travail, les critiques craignent que les compétences professionnelles ne deviennent obsolètes à un rythme plus rapide que les compétences générales.
Ces compromis sont conformes aux tendances des résultats moyens dans les données finlandaises sur l’univers des élèves diplômés de l’enseignement obligatoire en Finlande au cours de la période 1996-2000 (graphique 2). En moyenne, les candidats admis en filière professionnelle bénéficient d’un premier avantage sur le marché du travail mais sont dépassés par leurs pairs de la filière générale 11-12 ans après leur admission (27-28 ans).
Dix-sept ans après l’entrée dans l’enseignement secondaire (33 ans), les candidats admis en filière professionnelle gagnent annuellement 4 000 € de moins que les candidats admis en filière générale et sont employés moins de mois par an. Bien sûr, ces différences moyennes peuvent être motivées par la sélection.
Surmonter la sélection en utilisant les seuils d’admission en Finlande
Pour examiner les rendements du marché du travail de l’enseignement professionnel par rapport à l’enseignement secondaire général, nous utilisons un plan de discontinuité de régression créé par le processus d’admission centralisé en Finlande (Silliman et Virtanen 2021). Dans cette configuration, nous nous concentrons sur les candidats à l’enseignement secondaire qui s’inscrivent à la fois dans les filières professionnelles et générales et dont le parcours est déterminé par le caractère aléatoire des seuils d’admission dans les écoles sursouscrites (figure 3).
Des travaux empiriques antérieurs visant à identifier l’effet causal de l’enseignement secondaire professionnel montrent que l’enseignement professionnel peut améliorer les résultats à court terme. Des articles récents exploitant le caractère aléatoire des admissions dans des écoles américaines sursouscrites du Massachusetts, du Connecticut et de la Caroline du Nord aux États-Unis suggèrent que l’enseignement professionnel peut améliorer l’obtention du diplôme à temps, mais peut avoir des effets mitigés sur l’inscription dans l’enseignement supérieur (Dougherty 2018, Hemelt et al. 2019 , Brunner et al. 2019).
De plus, les preuves d’un essai contrôlé randomisé ciblant les communautés défavorisées aux États-Unis suggèrent que l’augmentation de la composante professionnelle de l’enseignement secondaire augmente les revenus après l’obtention du diplôme (Kemple et Willner 2008).
Cependant, en comparant les résultats sur le marché du travail des diplômés des programmes professionnels et généraux dans les pays européens au cours de leur cycle de vie, les chercheurs affirment que les avantages de l’enseignement professionnel peuvent être de courte durée, l’avantage salarial annuel initial de l’enseignement professionnel disparaissant au début de l’année. la trentaine (Brunello et Rocco 2017, Hanushek et al. 2017, Hampf et Woessman 2017).
En revanche, une deuxième approche pour explorer les effets à plus long terme de l’enseignement secondaire professionnel s’est concentrée sur les réformes nationales et ne trouve aucun avantage à une exposition accrue à l’enseignement général. Une étude d’une réforme en Roumanie qui a fait passer une grande proportion d’élèves de la formation professionnelle à l’enseignement général suggère que les avantages de l’enseignement général sont largement dictés par la sélection (Malamud et Pop-Eleches 2010, 2011).
Des études aux Pays-Bas et en Suède qui examinent les réformes de l’enseignement professionnel qui ont augmenté le contenu général dans la filière professionnelle ne constatent aucun avantage d’un contenu général supplémentaire sur les résultats sur le marché du travail (Oosterbeek et Webbink 2007, Hall 2016). En Norvège, Bertrand et al. (2019) constatent qu’une réforme similaire a également augmenté la sélection dans la filière professionnelle et a ainsi conduit à une amélioration des revenus pour ceux qui sont incités à suivre une formation professionnelle.
Nos résultats pour la Finlande fournissent des estimations locales pour les individus les plus susceptibles d’être touchés par les changements de taille du secteur de l’enseignement professionnel. De plus, alors que d’autres recherches se sont principalement appuyées sur des réformes qui affectent les choix éducatifs de cohortes entières ou sur les différences transnationales dans les secteurs secondaires, la conception de la discontinuité de la régression permet une inférence plus nette en comparant les individus au sein de la même cohorte d’âge et travaillant sur le même marché du travail. . Comme l’ont observé Bertrand et al. (2019), les effets estimés à l’aide des réformes de l’enseignement professionnel peuvent être induits par des changements de composition liés au choix de filière entre les cohortes ainsi que par des changements dans le contenu de la filière professionnelle.
L’accès à la filière professionnelle peut augmenter les revenus sur le long terme
Les estimations causales de notre étude suggèrent que l’inscription dans l’enseignement secondaire professionnel augmente le revenu annuel initial – et cet avantage persiste jusqu’à l’âge de 33 ans (une augmentation de 6 % 17 ans plus tard), sans effet sur les mois d’emploi, pour les candidats à la marge d’admission à formation professionnelle versus formation générale (figures 4a et 4b).
Suggérant en outre que les rendements peuvent ne pas devenir négatifs à plus long terme encore, l’admission dans la filière professionnelle ne réduit pas la probabilité d’obtenir un diplôme de l’enseignement supérieur, et les diplômés ne sont plus susceptibles d’être employés dans des professions à risque d’automatisation ou de délocalisation .
Les résultats des calculs de la valeur d’actualisation actuelle du rendement à vie de l’enseignement professionnel selon plusieurs scénarios suggèrent qu’il est très peu probable que la prime professionnelle à vie devienne négative à la retraite. L’effet est accentué pour les candidats qui indiquent une préférence pour l’enseignement professionnel : pour eux, ne pas être admis dans la filière professionnelle réduit l’emploi 17 ans après l’admission de près de 20 %.
Les estimations du plan de discontinuité de la régression proviennent du milieu de la distribution des capacités scolaires. Cependant, les avantages peuvent être encore plus importants pour les personnes ayant de faibles GPA à l’école obligatoire qui s’appliquent uniquement à la filière professionnelle, tandis que l’enseignement professionnel peut être préjudiciable pour les personnes ayant des GPA élevés qui ne s’appliquent qu’à la filière générale.
Ces conclusions, tirées d’une période caractérisée par des changements technologiques rapides, fournissent de nouvelles preuves que l’enseignement professionnel peut offrir une voie importante vers le marché du travail. À première vue, ces résultats peuvent sembler aller à l’encontre de l’idée que les compétences générales équipent mieux les gens pour s’adapter au changement technologique (Goldin et Katz 2009, Acemoglu et Autor 2011, Goos et al. 2014, Deming 2017, Deming et Noray 2020) . Une lecture plus nuancée de cette littérature suggère cependant que la classification des compétences comme générales ou professionnelles peut ne pas saisir la nature de l’évolution de la demande de compétences : d’autres dimensions des compétences peuvent être plus importantes.
Par exemple, il semble y avoir une demande croissante pour les compétences manuelles et cognitives non routinières (Acemoglu et Autor 2011) ainsi que pour les personnes ayant des niveaux élevés de compétences sociales – indépendamment de leurs capacités académiques (Deming 2017, Barrera-Osorio et al. 2020a, 2020b). Ces résultats enrichissent cette littérature, suggérant que l’enseignement professionnel peut fournir des compétences précieuses – en particulier pour ceux qui sont peu susceptibles d’obtenir un diplôme de l’enseignement supérieur.
Enfin, ces résultats fournissent des enseignements importants pour les décideurs politiques qui envisagent le rôle de l’enseignement professionnel. Ils suggèrent une demande soutenue de compétences professionnelles, même en Finlande où près de la moitié de toutes les cohortes s’inscrivent dans la filière professionnelle. Dans cet esprit, il peut y avoir une marge importante pour élargir le choix de l’enseignement professionnel dans d’autres pays développés.

Permettez-nous de ne pas mâcher nos mots ici. La planète se dirige vers un chemin d’enfer, et le véhicule qu’elle emprunte ressemble étrangement à un panier à main. Je ne pense pas que quiconque puisse empêcher le grand accident dans un avenir proche. Je ne suis pas ici pour vous dire de faire ce qu’il faut pour que la chute n’arrive pas. Il est vraiment beaucoup trop tard pour les années à venir. Nous sommes bien engagés sur la voie de la transformation de notre pays en une sorte de tyrannie fasciste. Nous avons maintenant le gouvernement secret, la violation de nos propres droits légaux, l’abrogation de notre vie privée, la dévaluation de notre argent, le détournement de nos propres idéaux vers une idéologie coercitive. Nous commençons à recevoir le mouvement de notre armée, une pseudo-militaire par le biais du DHS, et des services para-militaires sous la forme d’eau potable sombre, sur le sol du jardin des États-Unis. Divers projets sont en cours pour piller votre épargne-retraite, vous obliger à acheter des articles sanctionnés et vous interdire d’acheter des produits non sanctionnés. Ils voudraient taxer lourdement les riches et transférer l’argent vers les personnes sans ambition. Ils veulent savoir où vous avez été, à qui vous avez déjà parlé, ce que vous pensez. Ils voudraient contrôler vos mesures, vos idées et votre vie. Le système va se désagréger rapidement. Espérons qu’il soit complet une quantité adéquate d’une chute les contrôleurs secrets n’ont pas les moyens d’exercer le contrôle d’exactement ce qu’ils souhaitent. Nous n’avons pas besoin d’un petit groupe de types qui contrôlent nos vies en utilisant les ressources qui existent actuellement. Un tel royaume de l’eau potable pourrait ne jamais finir. Les libertaires savent qu’une tyrannie est faite d’individus médiocres. Ce n’est pas vraiment la méchanceté des gens que nous devons craindre ; c’est la méchanceté que l’organisme appelé gouvernement garde pour tous ceux qui lui refuseraient le pouvoir sans limite. De même qu’un groupe d’individus adopte un comportement inhabituel pour certains de ses membres, lorsqu’il se transforme en foule, un gouvernement peut agir avec des intentions diaboliques, même si les motifs des personnes qui le composent peuvent être bien intentionnés. Tous les gouvernements vont finalement

tenter de gagner autant d’énergie que possible, et les seules méthodes pour contrer cela est de créer différentes parties de l’organisme contre les autres. C’est exactement ce que les Pères fondateurs ont cherché à faire, mais il faut aussi avoir des individus à l’intérieur de la structure qui sont très clairs sur ces concepts, et qui ne cherchent pas le pouvoir pour eux-mêmes. Au fur et à mesure qu’un gouvernement fédéral prend de l’ampleur, son appétit pour le pouvoir se développe également, et les personnes et les organisations à l’intérieur de l’organisme vont rechercher de l’énergie avec leurs propres plans. Bientôt, la population vit dans un monde rempli d’un million de conspirations, petites et grandes, parfois en désaccord les unes avec les autres, et parfois s’imbriquant parfaitement comme si elles étaient coordonnées. De cette façon, ce qui ressemble à une super conspiration du gouvernement fédéral clé se développe, sans pratiquement aucune conspiration nécessaire. Nous avons été significativement sur cette voie. Il vaudrait mieux que tout s’écroule totalement, nous laissant nous débrouiller seuls. Si nous sommes les équivalents de nos lointains ancêtres, nous allons découvrir les moyens de nous en sortir et de nous épanouir sur la planète post-américaine où nous allons nous trouver. Sur cette nouvelle planète, nous devons être un survivaliste pour vivre les deux premières semaines, ainsi qu’un libertaire pour survivre et nous faire une nouvelle vie au-delà de ces deux semaines préliminaires. Évidemment, dans les premiers temps qui suivent l’accident, nous aurons besoin de nourriture et d’eau, d’outils et d’armes, d’une protection défendable et peut-être d’une sorte d’argent optionnel comme l’or ou l’argent, survie ou de biens de troc. Dans les mois qui suivent l’accident, les capacités, les talents et les connaissances seront les véritables biens pour lesquels nous serons très appréciés. Comprendre comment faire pousser une récolte, utiliser les débris qui nous entourent pour créer des objets utiles, savoir où trouver des végétaux délicieux, appliquer des concepts d’ingénierie sensés à des projets de structure, d’irrigation ou autres, aura une valeur presque infinie. Devenir la personne qui possède des connaissances indispensables et une personnalité fiable peut faire de vous la chose que vos associés apprécieront plus que tout.

En 2007, Nicholas Stern, l’économiste britannique bien connu et ancien économiste en chef de la World Financial Institution, a écrit que «la transformation du climat est le résultat du dysfonctionnement du marché le plus élevé que le monde ait observé.» L’évaluation de Stern était cependant extrême, pas hyperbolique. Cela peut être pour l’explication facile pourquoi, lorsque nous considérons vraiment la science de l’environnement, nous ne pouvons pas éviter le résumé que nous courtisons la tragédie environnementale en ne stabilisant pas le climat. Le néolibéralisme est en fait une puissance entraînant la crise de l’environnement. La raison d’être du néolibéralisme est une version du libéralisme conventionnel, et le libéralisme traditionnel se développe à partir de l’idée que chacun devrait bénéficier d’une liberté maximale pour poursuivre son attention personnelle à l’intérieur des configurations de l’industrie capitaliste. Mais le néolibéralisme diverge également considérablement du libéralisme classique: ce qui se passe réellement dans la pratique sous le néolibéralisme, c’est le fait que les gouvernements permettent aux entreprises géantes de rechercher ouvertement des opportunités de revenu au niveau maximum, et les gouvernements s’impliquent même pour le compte des entreprises lorsque leurs bénéfices pourraient être menacés. La façon dont les organisations pétrolières ont réagi face au réchauffement climatique, qui est une preuve évidente, représente une recherche extraordinaire sur la situation du néolibéralisme dans la réalité. En 1982, les scientifiques travaillant dans l’entreprise Exxon (maintenant Exxon Mobil) estimaient qu’en 2060 environ, brûler du pétrole, du charbon et du gaz naturel pour produire de l’électricité augmenterait les plages de températures moyennes de la planète d’environ 2 ° Celsius. Cela, à son tour, produirait exactement le type de perturbations environnementales massives que nous avons de plus en plus connues en raison des années 80, c’est-à-dire des conditions extrêmes de chaleur, des précipitations abondantes, des sécheresses, des étendues de la mer et des déficits de la biodiversité, avec des impacts correspondants sur la santé globale, les moyens de subsistance, la sécurité alimentaire, l’approvisionnement en eau et la protection des êtres humains. En 1988, les experts de la société Shell ont atteint des résultats comparables. Nous comprenons maintenant ce que font Exxon et Casing avec cette information particulière: ils l’ont cachée. Ils l’ont fait pour cette raison apparente pourquoi, dans le cas où les détails seraient alors connus, cela aurait pu mettre en danger leurs perspectives d’obtenir des profits massifs de la fabrication et de la commercialisation du pétrole. Il n’y a pas de diminution du fait que ce qu’Exxon et Casing ont fait était immoral. Pourtant, il est tout aussi clair que les deux sociétés se sont comportées exactement sur la base des préceptes du néolibéralisme, c’est-à-dire qu’elles ont agi pour protéger leurs revenus. Ils ont également continué à partir des années 1980 pour agir conformément aux préceptes du néolibéralisme en supprimant les plus grandes subventions possibles qu’ils pourraient obtenir de tous les gouvernements du monde. Au milieu de tout cela, aucune entreprise n’a subi de sanctions gouvernementales pour conduite. Bien au contraire, ils continuent de gagner des revenus énormes et de recevoir de grosses subventions gouvernementales. Vaincre le néolibéralisme est évidemment une tâche politique d’une importance primordiale. Mais nous ne pouvons être prêts à vaincre le néolibéralisme que s’il existe un substitut viable. C’est là que le concept du nouveau paquet écologique deviendra principal. La nouvelle offre respectueuse de l’environnement a acquis un grand succès en tant que cadre d’organisation au cours des dernières années. Rien que cela est vraiment une réalisation importante. Mais il est néanmoins essentiel de convertir cette grande pensée en un programme pratique. À mon avis, placer diverses viandes sur les fragments d’os du Green New Package commence par un seul concept de base: nous devons cesser complètement de brûler du pétrole, du charbon et du gaz pour générer de l’énergie au plus dans les trois décennies suivantes; et nous devons y parvenir d’une manière qui soutiendra également l’augmentation des conditions de vie et l’augmentation des possibilités de fonctionnement des gens ainsi que l’insuffisance dans le monde entier. Ce modèle de plan New Deal respectueux de l’environnement est, en réalité, tout à fait raisonnable en ce qui concerne ses fonctions simplement monétaires et techniques. Des options claires d’énergie renouvelable – qui incluent l’énergie solaire, éolienne, géothermique et, dans une moindre mesure, la petite énergie hydroélectrique et les bioénergies à faible teneur en polluants – se trouvent soit à parité avec les combustibles fossiles et le nucléaire, soit elles sont moins chères. En outre, la seule méthode la moins compliquée et la moins chère pour réduire les polluants consiste toujours à augmenter les spécifications d’efficacité énergétique via, entre autres, la rénovation des propriétés actuelles, la création de nouvelles propriétés fonctionnent comme des consommateurs d’énergie zéro sur Internet et le remplacement des voitures gourmandes en gaz par l’augmentation des transports publics et véhicules électriques. De toute évidence, les mesures de performance énergétique permettront aux gens d’économiser de l’argent.Par exemple, les factures d’électricité de votre propriété pourraient raisonnablement être réduites de 50% tout en n’ayant pas à diminuer la somme que vous allumez, réchauffez ou impressionnez votre maison. Par conséquent, la nouvelle offre respectueuse de l’environnement ne coûtera jamais rien aux consommateurs avec le temps, tant que nous résolvons le problème de soutenir les investissements du New Deal écologique avec les économies que nous obtenons en augmentant les exigences d’efficacité et en produisant une énergie renouvelable bon marché.

Dans cette conférence TED, elle décrit comment les algorithmes institutionnalisent régulièrement les biais, les mauvaises pratiques et l’opinion personnelle. Pire encore, le facteur technologique de la technologie et la difficulté qu’ont les profanes à forcer les créateurs d’algorithmes à rendre leurs hypothèses et processus transparents, et à permettre des audits de leurs algorithmes, en font un moyen trop facile de renforcer et de légitimer les biais. dynamique du pouvoir.
Une partie de son exposé, sur la façon dont les pratiques d’embauche renforcent les modèles de réussite existants, qui comportent souvent des biais, est conforme à notre article de 2007 du Conference Board Review, Fit v. Fitness
Les algorithmes sont partout. Ils trient et séparent les gagnants des perdants. Les gagnants obtiennent le poste ou une bonne offre de carte de crédit. Les perdants n’obtiennent même pas d’interview ou paient plus pour l’assurance. Nous sommes notés avec des formules secrètes que nous ne comprenons pas et qui n’ont souvent pas de système d’appel. Cela soulève la question: et si les algorithmes sont incorrects?
Pour construire un algorithme, vous avez besoin de deux choses: vous avez besoin de données, de ce qui s’est passé dans le passé et d’une définition du succès, de ce que vous recherchez et espérez souvent. Vous entraînez un algorithme en regardant, en découvrant. L’algorithme détermine ce qui est associé au succès. Quelle situation mène au succès?
En fait, tout le monde utilise des algorithmes. Ils ne les formalisent tout simplement pas en code écrit. Laisse moi te donner un exemple. J’utilise un algorithme tous les jours pour préparer un repas pour ma famille. Les données que j’utilise sont les ingrédients de ma cuisine, le temps dont je dispose, l’ambition que j’ai et je gère ces données. Je ne compte pas ces petits paquets de nouilles ramen comme nourriture.
Ma définition du succès est: un repas est réussi si mes enfants mangent des légumes. C’est très différent de si mon plus jeune fils était en charge. Il dirait que le succès, c’est s’il arrive à manger beaucoup de Nutella. Mais je peux choisir le succès. Je suis en charge. Mon opinion compte. C’est la première règle des algorithmes.
Les algorithmes sont des opinions intégrées dans le code. C’est vraiment différent de ce que vous pensez que la plupart des gens pensent des algorithmes. Ils pensent que les algorithmes sont objectifs et vrais et scientifiques. C’est une astuce marketing. C’est aussi une astuce marketing pour vous intimider avec des algorithmes, pour vous faire confiance et avoir peur des algorithmes parce que vous faites confiance et craignez les mathématiques. Beaucoup de choses peuvent mal tourner lorsque nous croyons aveuglément aux mégadonnées.
Voici Kiri Soares. Elle est directrice d’école secondaire à Brooklyn. En 2011, elle m’a dit que ses professeurs étaient notés avec un algorithme complexe et secret appelé le modèle à valeur ajoutée. » Je lui ai dit: «Eh bien, trouve la formule, montre-la-moi. Je vais vous l’expliquer.  » Elle a dit: «Eh bien, j’ai essayé d’obtenir la formule, mais mon contact au ministère de l’Éducation m’a dit que c’était des mathématiques et que je ne comprendrais pas.»
Ça s’empire. Le New York Post a déposé une demande de Freedom of Information Act, a obtenu tous les noms des enseignants et toutes leurs notes et les a publiés comme un acte de honte pour les enseignants. Quand j’ai essayé d’obtenir les formules, le code source, par les mêmes moyens, on m’a dit que je ne pouvais pas. J’ai été refusée. J’ai découvert plus tard que personne à New York n’avait accès à cette formule. Personne ne l’a compris. Puis quelqu’un de très intelligent s’est impliqué, Gary Rubenstein. Il a trouvé 665 enseignants de ces données du New York Post qui avaient en fait deux scores. Cela pourrait arriver s’ils enseignaient les mathématiques de septième année et de huitième année. Il a décidé de les comploter. Chaque point représente un enseignant.
Cela n’aurait jamais dû être utilisé pour une évaluation individuelle. C’est presque un générateur de nombres aléatoires.
Mais c’était. Voici Sarah Wysocki. Elle a été licenciée, avec 205 autres enseignants, du district scolaire de Washington, DC, même si elle avait de bonnes recommandations de son directeur et des parents de ses enfants.
Je sais ce que beaucoup d’entre vous pensent, en particulier les scientifiques des données, les experts en IA ici. Vous pensez, eh bien, je ne ferais jamais un algorithme aussi incohérent. » Mais les algorithmes peuvent mal tourner, voire avoir des effets profondément destructeurs avec de bonnes intentions. Et alors qu’un avion mal conçu s’écrase sur la terre et que tout le monde le voit, un algorithme mal conçu peut durer longtemps, faisant des ravages en silence.
Voici Roger Ailes.
Il a fondé Fox News en 1996. Plus de 20 femmes se sont plaintes de harcèlement sexuel. Ils ont dit qu’ils n’étaient pas autorisés à réussir à Fox News. Il a été évincé l’année dernière, mais nous avons vu récemment que les problèmes persistaient. Cela soulève la question: que devrait faire Fox News pour retourner une autre feuille?
Et si ils remplaçaient leur processus d’embauche par un algorithme d’apprentissage automatique? Cela sonne bien, non? Pensez-y. Les données, quelles seraient les données? Un choix raisonnable serait les 21 dernières années de candidatures à Fox News. Raisonnable. Qu’en est-il de la définition du succès? Un choix raisonnable serait, eh bien, qui réussit à Fox News? Je suppose que quelqu’un qui, par exemple, est resté là pendant quatre ans et a été promu au moins une fois. Semble raisonnable. Et puis l’algorithme serait formé. Il serait formé à rechercher des personnes pour savoir ce qui a conduit au succès, quel type d’applications a conduit historiquement au succès selon cette définition. Réfléchissez maintenant à ce qui se passerait si nous appliquions cela à un bassin actuel de candidats. Cela filtrerait les femmes parce qu’elles ne ressemblent pas à des gens qui ont réussi dans le passé.
Les algorithmes ne rendent pas les choses justes si vous appliquez simplement et aveuglément des algorithmes. Ils ne rendent pas les choses justes. Ils répètent nos pratiques passées, nos schémas. Ils automatisent le statu quo. Ce serait formidable si nous avions un monde parfait, mais ce n’est pas le cas. Et j’ajouterai que la plupart des entreprises n’ont pas de poursuites embarrassantes, mais les scientifiques des données de ces entreprises sont invités à suivre les données, à se concentrer sur l’exactitude. Réfléchissez à ce que cela signifie. Parce que nous avons tous des préjugés, cela signifie qu’ils pourraient codifier le sexisme ou tout autre type de sectarisme.
Expérience de pensée, parce que je les aime: une société entièrement ségréguée – ségréguée racialement, toutes les villes, tous les quartiers et où nous n’envoyons la police que dans les quartiers minoritaires pour rechercher des délits. Les données sur les arrestations seraient très biaisées. Et si, en plus de cela, nous trouvions les scientifiques des données et les payions pour prédire où le prochain crime se produirait? Quartier minoritaire. Ou pour prédire qui serait le prochain criminel? Une minorité. Les scientifiques des données se vanteraient de la qualité et de la précision de leur modèle, et ils auraient raison.
Maintenant, la réalité n’est pas si drastique, mais nous avons de graves ségrégations dans de nombreuses villes et villages, et nous avons beaucoup de preuves de données biaisées sur la police et le système judiciaire. Et nous prédisons en fait des points chauds, des endroits où des crimes se produiront. Et nous prédisons, en fait, la criminalité individuelle, la criminalité des individus. L’organisation de presse ProPublica a récemment examiné l’un de ces algorithmes de risque de récidive, comme on les appelle, utilisés en Floride lors de la détermination de la peine par les juges. Bernard, à gauche, l’homme noir, a obtenu un 10 sur 10. Dylan, à droite, 3 sur 10. 10 sur 10, risque élevé. 3 sur 10, faible risque. Ils ont tous deux été amenés pour possession de drogue. Ils avaient tous les deux des disques, mais Dylan avait un crime, mais pas Bernard. Cela est important, car plus votre score est élevé, plus vous risquez une peine plus longue.
Que se passe-t-il? Blanchiment de données. C’est un processus par lequel les technologues cachent des vérités laides dans des algorithmes de boîte noire et les appellent objectifs; les appeler méritocratiques. Quand ils sont secrets, importants et destructeurs, j’ai inventé un terme pour ces algorithmes: armes de destruction mathématique. »
Ils sont partout et ce n’est pas une erreur. Ce sont des entreprises privées qui construisent des algorithmes privés à des fins privées. Même ceux dont j’ai parlé pour les enseignants et la police publique, ceux-ci ont été construits par des entreprises privées et vendus aux institutions gouvernementales. Ils l’appellent leur sauce secrète »- c’est pourquoi ils ne peuvent pas nous en parler. C’est aussi du pouvoir privé. Ils profitent de l’exercice de l’autorité de l’insondable. Maintenant, vous pourriez penser, puisque tout cela est privé et qu’il y a de la concurrence, peut-être que le marché libre résoudra ce problème. Ce ne sera pas le cas. Il y a beaucoup d’argent à gagner dans l’injustice.
De plus, nous ne sommes pas des agents rationnels économiques. Nous sommes tous partiaux. Nous sommes tous racistes et fanatiques d’une manière que nous souhaitons ne pas être, d’une manière que nous ne savons même pas. Nous le savons, cependant, dans l’ensemble, parce que les sociologues l’ont toujours démontré avec ces expériences qu’ils construisent, où ils envoient un tas de candidatures à des emplois, également qualifiés, mais certains ont des noms à consonance blanche et certains ont des noms à consonance noire, et c’est toujours décevant, les résultats – toujours.
Nous sommes donc ceux qui sont biaisés, et nous injectons ces biais dans les algorithmes en choisissant les données à collecter, comme si je choisissais de ne pas penser aux nouilles ramen – j’ai décidé que ce n’était pas pertinent. Mais en faisant confiance aux données qui reprennent réellement les pratiques passées et en choisissant la définition du succès, comment pouvons-nous nous attendre à ce que les algorithmes sortent indemnes? Nous ne pouvons pas. Nous devons les vérifier. Nous devons vérifier leur équité.
La bonne nouvelle est que nous pouvons vérifier leur équité. Les algorithmes peuvent être interrogés, et ils nous diront la vérité à chaque fois. Et nous pouvons les réparer. Nous pouvons les améliorer. J’appelle cela un audit algorithmique, et je vais vous l’expliquer.
Tout d’abord, vérifiez l’intégrité des données. Pour l’algorithme du risque de récidive dont j’ai parlé, une vérification de l’intégrité des données signifierait que nous devrions accepter le fait qu’aux États-Unis, les Blancs et les Noirs fument du pot au même rythme mais que les Noirs sont beaucoup plus susceptibles d’être arrêtés – quatre ou cinq fois plus de chances, selon la zone. À quoi ressemble ce parti pris dans d’autres catégories de délits et comment en tenir compte?
Deuxièmement, nous devons réfléchir à la définition du succès, vérifier cela. Rappelez-vous – avec l’algorithme d’embauche? Nous en avons parlé. Quelqu’un qui reste quatre ans et est promu une fois? Eh bien, c’est un employé qui réussit, mais c’est aussi un employé qui est soutenu par sa culture. Cela dit, cela peut aussi être assez biaisé. Nous devons séparer ces deux choses. Prenons l’exemple de l’audition de l’orchestre aveugle. C’est là que les personnes qui auditionnent sont derrière un drap. Ce à quoi je veux penser, c’est que les gens qui écoutent ont décidé ce qui est important et ils ont décidé ce qui ne l’est pas, et ils ne sont pas distraits par cela. Lorsque les auditions d’orchestre pour aveugles ont commencé, le nombre de femmes dans les orchestres a été multiplié par cinq.
Ensuite, nous devons considérer l’exactitude. C’est là que le modèle à valeur ajoutée pour les enseignants échouerait immédiatement. Aucun algorithme n’est parfait, bien sûr, nous devons donc considérer les erreurs de chaque algorithme. À quelle fréquence y a-t-il des erreurs et pour qui ce modèle échoue-t-il? Quel est le coût de cet échec?
Et enfin, nous devons considérer les effets à long terme des algorithmes, les boucles de rétroaction qui engendrent. Cela semble abstrait, mais imaginez si les ingénieurs de Facebook avaient envisagé cela avant de décider de nous montrer uniquement les choses que nos amis avaient publiées.
J’ai deux autres messages, un pour les scientifiques des données. Scientifiques des données: nous ne devons pas être les arbitres de la vérité. Nous devons être les traducteurs des discussions éthiques qui ont lieu dans une société plus large.

L’exploitation du gaz de schiste aux États-Unis a modifié le paysage de la compétitivité des industries à forte intensité énergétique. Les prix ne sont qu’une partie de l’image. Nous proposons un indicateur – « Coût unitaire de l’énergie » – reflétant la productivité et l’évolution des prix de l’énergie par unité consommée. La bonne performance des industries européennes s’explique par leur intensité énergétique relativement faible (productivité énergétique élevée). Les États-Unis et la Chine rattrapent leur retard, ce qui nécessite des efforts renouvelés pour limiter la croissance des prix et de nouvelles améliorations des performances d’intensité.
Le coût de l’énergie est un déterminant important de la compétitivité de l’industrie manufacturière. Pour fournir une évaluation complète du rôle de l’énergie dans la détermination de la compétitivité industrielle, l’intensité d’utilisation et le prix doivent être examinés ensemble. À l’instar du coût unitaire de la main-d’œuvre, l’indicateur de coût unitaire de l’énergie (CUE) développé dans notre rapport 1 mesure le coût de l’énergie par unité de valeur ajoutée dans un secteur donné (ou dans une agrégation de celui-ci). 2
L’analyse a été menée sur l’ensemble du secteur manufacturier et 14 sous-secteurs à l’aide des tableaux d’entrées-sorties disponibles dans la base de données mondiale des entrées-sorties (WIOD). Ces tableaux nous permettent d’observer les coûts réels encourus pour acheter des intrants énergétiques et leurs quantités respectives. Quatre catégories d’entrées d’énergie sont couvertes :
charbon et lignite;
énergie électrique, gaz, vapeur et eau chaude.
L’UEC est calculée sur la base des coûts directs de l’énergie, c’est-à-dire les coûts encourus lors de l’achat d’intrants énergétiques, y compris les matières premières.
Comment le secteur manufacturier de l’UE s’est-il comporté au cours des dernières décennies ?
Les coûts unitaires réels de l’énergie (RUEC) 3 ont augmenté tant dans l’UE que dans le reste du monde depuis le milieu des années 1990. L’augmentation a été globalement similaire dans la plupart des grandes économies développées (UE, États-Unis et Japon), à environ 5-6 % par an sur la période, alors qu’elle a été légèrement inférieure dans les économies émergentes telles que la Chine et la Russie (3 % par an). an).
Par rapport aux économies des États-Unis, du Japon et des BRIC, l’industrie manufacturière de l’UE avait l’un des RUEC les plus bas en termes de valeur ajoutée après le Japon en 2011. La situation change lorsque le secteur du raffinage est retiré du calcul des RUEC. Lorsque cela est fait, les États-Unis s’en sortent légèrement mieux que l’UE et le Japon. Cela souligne l’importance du secteur américain du raffinage dans l’évaluation de la compétitivité des coûts énergétiques du secteur manufacturier américain.
La décomposition des coûts unitaires de l’énergie : prix réels de l’énergie et intensité énergétique
Les coûts unitaires de l’énergie peuvent être décomposés en prix réels de l’énergie et en intensité énergétique (l’inverse de la productivité énergétique), ce qui aide à mettre en lumière les moteurs de la compétitivité des coûts énergétiques. Les prix réels de l’énergie sont les plus élevés au Japon et dans l’UE. Cependant, ces régions ont les niveaux d’intensité énergétique les plus faibles, tandis que les États-Unis et la Chine affichent des niveaux considérablement plus élevés. En conséquence, les secteurs manufacturiers de l’UE et du Japon ont pu maintenir leur compétitivité en matière de coûts énergétiques grâce à leurs performances en matière d’intensité énergétique.
Le tableau est plus varié pour les sous-secteurs manufacturiers, en particulier pour ceux où la part de l’énergie dans les coûts de production est plus élevée. Dans l’UE, le RUEC de secteurs tels que le coke et l’essence raffinée, les produits chimiques, les minéraux non métalliques, les métaux, le caoutchouc et les plastiques est plus élevé qu’aux États-Unis et, dans certains cas, également plus élevé qu’au Japon.
Les bonnes performances du secteur manufacturier de l’UE sont-elles dues à un effet de restructuration ?
L’analyse évalue également dans quelle mesure l’évolution des coûts unitaires de l’énergie dans le secteur manufacturier a été induite par (i) l’évolution des coûts de l’énergie au sein des secteurs et/ou par (ii) une restructuration entre les secteurs. Face à des prix élevés de l’énergie, l’économie peut réagir en réaffectant les ressources des secteurs à forte intensité énergétique vers les secteurs à faible intensité énergétique. Cela conduirait à une diminution du poids des industries à coût énergétique élevé dans l’économie et tendrait à réduire l’intensité énergétique globale de l’économie dans son ensemble. Afin d’étudier les effets de ces deux facteurs, une analyse des parts de changement a été effectuée. Les variations du RUEC de l’ensemble de l’industrie manufacturière ont été décomposées en une variation des RUEC des sous-secteurs («effet coût de l’énergie») et une variation des parts des sous-secteurs dans l’ensemble de l’industrie manufacturière («effet restructuration»), ainsi qu’une composante d’interaction dynamique de les deux effets.
La majeure partie de la croissance du RUEC dans l’UE27, au Japon et en Chine a été tirée par « l’effet du coût de l’énergie » ; c’est-à-dire des augmentations du coût de l’énergie au sein des secteurs (graphique I.1.6). Il n’y a aucune preuve d’un « effet de restructuration » significatif dans l’UE au cours de cette longue période. En revanche, la croissance du RUEC aux États-Unis a été dominée par « l’effet de restructuration » statique, c’est-à-dire par une augmentation du poids des industries à coût énergétique élevé – en particulier de l’industrie du coke et de l’essence raffinée. Dans l’ensemble, ces évolutions pourraient signaler une spécialisation accrue du secteur manufacturier américain dans la production à coût énergétique élevé par rapport aux autres économies.
L’« effet de restructuration » observé avec l’ensemble de données complet disparaît essentiellement une fois que le secteur du raffinage est exclu. Cela est particulièrement évident aux États-Unis, où l’important « effet de restructuration » positif observé au cours de la période 1995-2011 n’est plus observable une fois le secteur du raffinage exclu. Cela démontre une fois de plus la pertinence accrue de ce secteur dans l’économie américaine, qui est passée de 3 % de la VAB manufacturière totale à 10 % au cours des 15 dernières années.
Les résultats indiquent que le secteur manufacturier de l’UE a bénéficié de certains des coûts unitaires réels de l’énergie les plus bas depuis le milieu des années 1990, conformément à ceux des États-Unis et du Japon. Cela signifie que pour obtenir un dollar de valeur ajoutée, ils ont dépensé moins d’argent en sources d’énergie que la Russie ou la Chine.
Ces performances relativement bonnes sont principalement dues aux améliorations de l’intensité énergétique du secteur manufacturier de l’UE, qui ont contribué à compenser la hausse des prix réels de l’énergie. Les fabricants de l’UE ont régulièrement amélioré leurs performances en matière d’intensité énergétique, convergeant vers les niveaux japonais. Les États-Unis et la Chine ont rattrapé leur retard, mais la différence en niveaux absolus reste importante.
L’évolution du RUEC au cours de la période s’explique principalement par « l’effet du coût de l’énergie » dans l’UE. Notre analyse des parts de marché montre également qu’un « effet de restructuration » a eu lieu, en particulier au sein de l’économie américaine. Cela a été tiré essentiellement par le secteur du raffinage qui a triplé son importance relative dans la valeur ajoutée du secteur manufacturier. Dans l’UE, un « effet de restructuration » légèrement négatif peut être observé entre 2005 et 2011, signalant un abandon partiel des industries à forte intensité énergétique. Cependant, ces évolutions semblent également être tirées par le secteur du raffinage, puisque l’effet de restructuration disparaît une fois que le secteur est sorti du calcul.
À l’avenir, la marge d’amélioration de l’intensité énergétique dans l’UE sera plus limitée et d’autres parties du monde vont probablement rattraper leur retard. Pour préserver l’avantage concurrentiel de l’UE, il est essentiel de continuer à promouvoir l’efficacité énergétique et de veiller à ce que les prix de l’énergie n’augmentent pas trop.